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Karriere bei EONIQ

Entwickle mit uns AI-native Logistiksoftware

Wir bauen unser Entwicklerteam für LogiSense TMS auf: ein spezialisiertes Transport Management System für die Fahrzeuglogistik.

Warum EONIQ

EONIQ ist ein kleines Produktteam, das LogiSense TMS entwickelt: ein AI-natives Transport Management System für Dienstleister in der Fahrzeuglogistik.

Die Arbeit liegt dort, wo Softwareentwicklung, AI-gestützte Produktentwicklung und echte Logistikprozesse zusammenkommen. Wir arbeiten nah an Kunden, treffen pragmatische Produktentscheidungen und entwickeln Systeme, die reale operative Probleme lösen.

Diese Seite ist die zentrale Anlaufstelle für Stellenanzeigen, LinkedIn-Beiträge und direkte Gespräche mit Entwicklerinnen und Entwicklern, die Verantwortung in einem fokussierten Produktunternehmen übernehmen möchten.

Was dich erwartet

Wir suchen Menschen, die starke Engineering-Grundlagen mit Neugier auf AI-native Produktentwicklung verbinden.

Echte Produktverantwortung

Du arbeitest an zentralen Produktfähigkeiten, nicht an isolierten Tickets. Das Team ist klein genug, dass gutes Engineering-Urteilsvermögen das Produkt direkt prägt.

AI-native Entwicklung

Wir nutzen AI dort, wo sie Implementierung, Konfiguration, Workflows und Nutzererlebnis verbessert. Das Ziel ist nützliche Software, keine AI-Show.

Nah an echten Abläufen

Fahrzeuglogistik hat konkrete Rahmenbedingungen, Datenflüsse und Planungsprobleme. Du entwickelst Software für reale Workflows mit direktem Marktfeedback.

Woran du konkret arbeitest

Die Rolle liegt direkt am Produktkern von LogiSense TMS: Planung, Execution, Karten, Integrationen, Datenmodelle und AI-gestützte Workflows. Unten findest du weiterhin die vollständige Stellenanzeige, aber das ist der Kern der Arbeit.

Full-Stack Produktschnitte

Relevante Features verbinden Datenmodell, Backend-Verhalten, APIs, UI-Logik und produktive Nutzung beim Kunden.

AI-native Engineering

Coding Agents, Skills, MCP Server und LLM APIs gehören zum täglichen Entwicklungsprozess, nicht zu einem Experiment am Rand.

Operative Komplexität

Du arbeitest mit echten Logistikbedingungen: VIN-level Execution, Planung, Tracking, Abrechnung, Integrationen und kundenspezifische Prozesse.

Kleines Kernteam

Ein kompaktes Team bedeutet kurze Entscheidungen, direkte Verantwortung und sichtbaren Einfluss auf Architektur und Produkt.

Screens

LogiSense TMS im Produktkontext: Planung, Control Center, Karten und operative Workflows.

Deine Rolle

AI-native Full Stack Developer / AI Engineer (m/w/d)

Vollzeit · Festanstellung · Düsseldorf / hybrid

Wir bauen bei EONIQ gerade das Kernteam für ein neues Enterprise-Softwareprodukt auf: LogiSense TMS, ein AI-natives Transport Management System für die Finished Vehicle Logistics.

Dafür suchen wir Entwicklerinnen und Entwickler, die Full Stack nicht als Buzzword verstehen, sondern wirklich durch die gesamte Anwendung denken können: Datenmodell, Backend, APIs, Frontend, UX, AI-Workflows, Integrationen und produktive Nutzung beim Kunden.

Und wir suchen Menschen, die AI nicht nur interessant finden, sondern Softwareentwicklung damit aktiv neu denken wollen.

Worum es geht

Mit LogiSense TMS entwickeln wir ein Transport Management System speziell für Fahrzeuglogistik und Car Carrier Operations.

Es geht nicht um eine generische SaaS-App und auch nicht um klassische Projektentwicklung. Wir bauen ein echtes Produkt für eine sehr konkrete Industrie: Verträge, VIN-level Execution, Disposition, Transportplanung, Optimierung, Tracking, Abrechnung, Integrationen und AI-gestützte Workflows in einem System.

Die Rolle ist hauptsächlich produktnah. Gleichzeitig ist Enterprise Software nie komplett losgelöst vom Kunden: kundenspezifische Anforderungen, Integrationen, Implementierungen und gelegentliche Termine vor Ort gehören dazu.

Was du bei uns machst

Du arbeitest an neuen Funktionen und Verbesserungen quer durch die Anwendung. Dazu gehören zum Beispiel:

  • Backend-Entwicklung mit Typescript, Python und Django, perspektivisch mit Rust
  • Frontend-Entwicklung mit TypeScript, Svelte, modernen Web-Technologien und sauberer UI-Logik
  • Arbeit an Datenmodellen in PostgreSQL, APIs, GraphQL-Schnittstellen und Integrationen
  • Entwicklung von AI-gestützten Workflows im Produkt
  • Nutzung und Weiterentwicklung von AI-nativen Entwicklungsprozessen mit Coding Agents, Skills, MCP Servern und LLM APIs
  • Umsetzung von Features, die Backend, Frontend, Datenmodell und Produktlogik verbinden
  • technische Konzeption, Architekturentscheidungen und pragmatische Umsetzung
  • Mitarbeit an kunden- und projektspezifischen Erweiterungen
  • gelegentliche Unterstützung bei Workshops oder Terminen vor Ort beim Kunden

Meist geht es nicht um isolierte Backend- oder Frontend-Tickets, sondern um echte fachliche Schnitte durch die Applikation.

Was du mitbringen solltest

Du musst nicht in allem perfekt sein. Aber du solltest ein gutes technisches Fundament mitbringen und Lust haben, dich schnell weiterzuentwickeln.

Wichtig sind uns:

  • gutes Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und sauberer Produktentwicklung
  • gute Kenntnisse in Python
  • gutes Verständnis von TypeScript und moderner Webentwicklung
  • Erfahrung mit APIs, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
  • Interesse an Enterprise Software, komplexen Geschäftsprozessen und produktnaher Entwicklung
  • praktische Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungsworkflows
  • sicherer Umgang mit Coding Agents oder der klare Wille, damit täglich zu arbeiten
  • Eigeninitiative, Pragmatismus und technischer Anspruch
  • gutes Deutsch oder gutes Englisch

Besonders spannend finden wir, wenn du bereits eigene Side Projects mit AI umgesetzt hast, mit LLM APIs gearbeitet hast oder dich mit Skills, MCP Servern, Agent Workflows oder ähnlichen Ansätzen beschäftigst.

Nice to have, aber keine Voraussetzung:

  • Django-Erfahrung
  • GraphQL-Erfahrung
  • Erfahrung mit LLM APIs
  • Erfahrung mit MCP, Tools oder agentischen Workflows
  • Erfahrung mit Docker, AWS, Celery oder ähnlichen Infrastrukturthemen
  • Erfahrung mit Logistik, ERP, TMS oder anderer Enterprise Software

Wen wir suchen

Wir sind beim Senioritätslevel offen.

Du kannst Berufseinsteiger sein, wenn du außergewöhnlich pragmatisch, lernstark und AI-affin bist. Du kannst aber genauso jemand mit vielen Jahren Erfahrung sein, der merkt, dass sich Softwareentwicklung gerade fundamental verändert und noch einmal neu durchstarten will.

Vielleicht arbeitest du heute in einem etablierten Softwareumfeld, beschäftigst dich intensiv mit AI und spürst, dass du näher an Produkt, Technologie und Wirkung heran möchtest.

Dann könnten wir sehr gut zusammenpassen.

Wir suchen keine klassische Lead-Rolle und keine Hierarchieposition. Wir bauen ein kleines, starkes Kernteam, in dem jeder viel Verantwortung übernimmt und direkt am Produkt arbeitet.

Was wir bieten

  • Mitarbeit am Kernprodukt eines jungen Enterprise-Softwareunternehmens
  • viel Verantwortung und direkter Einfluss auf Architektur, Produkt und Technologie
  • Arbeit an einem AI-nativen Produkt, nicht nur an AI-Features als Add-on
  • tägliche Arbeit mit modernen AI-gestützten Entwicklungsworkflows
  • ein kleines, erfahrenes Gründerteam
  • kurze Wege und schnelle Entscheidungen
  • viel Lernen, viel Arbeiten, viel Erreichen
  • hybrides Arbeiten mit Büro in Düsseldorf
  • Vollzeit-Festanstellung
  • gutes Auskommen
  • virtuelle Unternehmensanteile je nach Rolle und Erfahrung

Bei uns gibt es keine Konzernstrukturen und kein künstliches Startup-Theater. Dafür echte Verantwortung, hohe Geschwindigkeit und viel Raum, Dinge zu bauen.

Wie wir arbeiten

AI-gestützte Entwicklung ist bei uns kein Experiment am Rand. Sie ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit.

Wir nutzen AI nicht nur, um schneller Code zu schreiben. Wir denken darüber nach, wie sich Architektur, Produktentwicklung, Implementierung und User Experience verändern, wenn AI Teil des Systems und des Entwicklungsprozesses wird.

Das heißt auch: Wir stellen hohe Ansprüche an uns selbst. Wir wollen technisch besser werden, schneller lernen und uns gegenseitig voranbringen.

Gleichzeitig sind wir pragmatisch. Wir bauen ein Produkt für echte Kunden, echte Prozesse und echte operative Probleme. Theorie allein reicht nicht. Dinge müssen funktionieren.

Arbeitsort

Die Rolle ist hybrid in Düsseldorf.

Aktuell arbeiten wir ungefähr zwei Tage pro Woche gemeinsam im Büro. Wenn du häufiger vor Ort sein möchtest, ist das natürlich möglich. Wichtig ist, dass du regelmäßig nach Düsseldorf kommen kannst.

Bewerbung

Schick uns bitte eine kurze E-Mail mit deinem CV an: jobs@eoniq.ai

Gerne zusätzlich mit:

  • GitHub-Profil
  • eigenen Side Projects
  • kurzen Beispielen, wie du heute mit AI in der Entwicklung arbeitest
  • letzten Zeugnissen oder relevanten Referenzen

Ansprechpartner ist Sebastian Kocks, CTO.

Wir freuen uns besonders auf Menschen, die nicht einfach den nächsten Entwicklerjob suchen, sondern Lust haben, gemeinsam mit uns ein starkes AI-natives Softwareunternehmen aufzubauen.

Bewerbungsprozess

Der Prozess ist bewusst schlank: genug Raum, um uns fachlich und persönlich kennenzulernen, ohne unnötige Schleifen.

01 Kurzes erstes Gespräch

Ein kompaktes Telefonat oder Videogespräch zu deinem Hintergrund, deiner Motivation und dem Fit zur Rolle.

02 Kennenlernen in Düsseldorf

Ein persönliches Treffen mit dem Team, in der Regel bei uns im Düsseldorfer Büro.

03 Technischer Austausch

Eine kleine Entwicklungsaufgabe oder ein gemeinsamer technischer Austausch zu Produkt, Architektur und AI-nativen Workflows.

04 Entscheidung

Eine klare Entscheidung und nächste Schritte, ohne unnötig langen Prozess.

Möchtest du mit uns bauen?

Schick uns eine kurze E-Mail mit deinem CV und gerne mit GitHub-Profil, Side Projects oder Beispielen, wie du heute mit AI entwickelst.

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