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EONIQ Plattform
EONIQ ist die erste AI-native Transport-Management-Plattform, die speziell für die Fahrzeuglogistik entwickelt wurde. Sie verbindet Verträge, Flottenbetrieb, Disposition, Optimierung, Tracking und finanzielle Prozesse in einem modernen System.
Automobillogistik unterscheidet sich grundlegend vom klassischen Gütertransport.
Fahrzeuglogistiker müssen spezialisiertes Equipment, fahrzeugspezifische Verladeregeln, OEM-Liefertermine, dynamische Dispositionsprozesse und komplexe Vertragsstrukturen koordinieren.
EONIQ wurde genau für diese Herausforderungen entwickelt.
Statt eine generische Logistikplattform anzupassen, bietet EONIQ ein speziell entwickeltes Transport Management System, das sämtliche operativen und finanziellen Prozesse eines Fahrzeuglogistikers miteinander verbindet.
Das Ergebnis ist eine einheitliche Plattform, auf der Disponenten, Planer, Operations Manager und Finance-Teams mit denselben Echtzeitdaten arbeiten.
Von der Vertragseinrichtung bis zur Rechnungsstellung steuert EONIQ den vollständigen Lebenszyklus des Transportprozesses.
EONIQ vereint operative Steuerung, Optimierung und finanzielle Prozesse in einer integrierten Plattform.
EONIQ steht für eine neue Generation von Enterprise-Software, die rund um KI-Fähigkeiten aufgebaut ist – künstliche Intelligenz ist dabei in Entwicklung, Implementierung und für die tägliche Nutzung durch unsere Anwender eingebettet.
Die Plattformarchitektur ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen und eine deutlich einfachere Anpassung als klassische Enterprise-Software.
KI-Agenten unterstützen bei der Systemkonfiguration und der Modellierung von Geschäftslogik und beschleunigen damit die Implementierung erheblich.
Disponenten und Planer arbeiten mit KI-Assistenten, die komplexe operative Abläufe vereinfachen, Daten aus dem System zu beliebigen Fragestellungen zusammenstellen oder auch Entwürfe für Antwort-Mails mit angereicherten Daten des Systems erstellen.
Sicherheit und Zuverlässigkeit sind grundlegende Designprinzipien der EONIQ-Plattform. Unsere Architektur folgt strengen Security-by-Design-Richtlinien und gewährleistet einen sicheren Betrieb über Infrastruktur, Datenmanagement und KI-Komponenten hinweg.
Sicherheitsrichtlinien
EONIQ folgt während der Softwareentwicklung strengen Security-by-Design-Prinzipien, um eine sichere und resiliente Plattformarchitektur zu gewährleisten.
Pentesting
Sicherheits-Penetrationstests werden regelmäßig mit dem automatisierten Pen-Testing-Agenten von EONIQ durchgeführt, um Schwachstellen zu identifizieren und die Systemsicherheit kontinuierlich zu verbessern.
Incident Management
Sicherheitsvorfälle werden über strukturierte Incident-Management-Prozesse überwacht und bearbeitet. Erforderliche Patches und Updates werden schnell ausgerollt, um die Plattform sicher zu halten.
DSGVO-Konformität
Die EONIQ-Software erfüllt die Anforderungen der DSGVO an Datenschutz und Privatsphäre. Unser Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) wird in Ausrichtung an ISO 27001 aufgebaut. Eine Auditierung für die ISO 27001 ist für asd erste Halbjahr 2027 geplant.
Hosting-Infrastruktur
EONIQ kann über verschiedene Cloud-Regionen und Availability Zones hinweg betrieben werden, um hohe Verfügbarkeit und Resilienz sicherzustellen. Deployments können bei Bedarf vollständig innerhalb der EU oder der USA betrieben werden.
LLM-Bereitstellung
EONIQ ist modellagnostisch und kann – abhängig von Kundenanforderungen und Governance-Vorgaben – verschiedene Large Language Models integrieren, darunter OpenAI, Anthropic, Mistral und Open-Source-Modelle.
Tägliche Backups
Automatisierte tägliche Backups werden für alle produktiven Datenbanken durchgeführt, um Wiederherstellbarkeit und Betriebskontinuität sicherzustellen.
Datenübertragung
Die gesamte Netzwerkkommunikation wird mit modernen Verschlüsselungsprotokollen wie TLS 1.2 und TLS 1.3 abgesichert.
Persistierte Daten
Alle gespeicherten Daten werden mit AES-256 verschlüsselt, um eine sichere Datenspeicherung zu gewährleisten.
Datenisolierung
Kundendaten und Conversations sind strikt isoliert. Es werden keine operativen Daten zum Training von KI-Modellen verwendet.
Content Moderation
Integrierte Moderationssysteme filtern schädliche oder unangemessene Inhalte wie Hassrede, Gewalt oder selbstschädigende Inhalte.
Agent Evaluation Center
KI-Agenten werden kontinuierlich mit automatisierten Evaluierungsverfahren getestet, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und ein konsistentes Systemverhalten sicherzustellen.